微生物随机森林分析

处理和分析微生物数据，采用随机森林分析方法进行特征选择和差异分析。

使用场景

比较不同组别之间微生物组成差异

筛选出具有统计学差异的生物标识(Biomarker )

* 若每个分组生物学重复数量小于5，此方法筛选出的结果仅供参考
* 样本数目过少可能会影响模型的稳定性，此时结果可能输出不完整

输入文件：

分组信息，第一列为样本ID，第二列为分组（Group），确保列名与示例相一致，支持 .tsv、.txt 和 .csv 格式的表格文件

OTU/特征表，每一列代表一个样本，每一行代表一个特征，支持 .tsv、.txt 和 .csv 格式的表格文件

 OTU/ASV/基因注释文件 （从此处注释文件中选择分析所用分类水平，如：Phylum，Genus）

小工具结果：

*_重要变量差异检验.csv

Comparison：比较组组合；Taxa：微生物分类信息；Method：统计检验方法；Group：显著富集的组别（该组在比较中丰度更高）；P.unadj：未校正的原始 p 值

*_rf_重要变量差异检验柱形图.png&pdf

*_rf_重要变量.png&pdf

当前版本为1.0版本，上架时间为：2025-05-13

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