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缺失值补全及数据清洗标准化工具

此工具用于数据预处理,主要包括缺失值处理、数据清洗、数据标准化。适用于数据分析、机器学习模型训练、数据清洗等场景,尤其是在面对带有缺失值、需要标准化的原始数据。
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此工具用于数据预处理,主要包括以下操作:

缺失值处理:支持不同的缺失值填充方式和删除方式。

数据清洗:提供按行或按列删除缺失值的功能。

数据标准化:支持两种常见的标准化方法(Z-Score 和 Min-Max),并可以选择不进行标准化。

适用于数据分析、机器学习模型训练、数据清洗等场景,尤其是在面对带有缺失值、需要标准化的原始数据。


使用说明:

缺失值处理方式值为remove时使用,可选值:"remove_columns":删除包含缺失值的列;"remove_rows":删除包含缺失值的行。

当前版本为1.0版本,上架时间为:2025-05-09