PhaGCN 是一个基于 GCN 的模型，它可以通过深度学习分类器学习物种掩蔽特征，用于新的病毒分类注释。

示例文件：

待注释contig文件，后缀名为*.fasta、*.fa、*.fas、*.fna、*.fnn等，提交文件后设置长度截止阈值，要求>=3000bp，如：3000

小工具结果：

phagcn_prediction.tsv

Accession：序列标识符；Length：序列长度（bp）；Lineage：病毒分类谱系，病毒在 ICTV（国际病毒分类委员会）分类系统中的具体位置；PhaGCNScore：分类置信度分数；Genus：属名，如果无法分类到属级别，则显示 -；GenusCluster：属级聚类状态，known_genus（该病毒与数据库中的已知属聚类，属于已知病毒）/singleton（未与任何已知属聚类，可能代表一个新的属）；Prokaryotic virus：是否为原核病毒，Y（是原核病毒，噬菌体或古菌病毒）/N（不是原核病毒，可能是真核病毒，如感染人类、动物或植物的病毒）。

当前版本为1.0版本，上架时间为：2025-07-06

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