转录组差异表达分析（DESeq2）

转录组差异表达分析，输入文件为样本分组信息文件和基因丰度信息文件

输入文件：

 样本分组信息文件，包含两列内容，第一列为样本名称（Sample），第二列为分组信息（Group），确保输入文件列名与示例一致，支持tsv，txt 和 csv 格式文件

基因丰度信息文件，每一行代表一个特征，每列代表一个样本，支持tsv，txt 和 csv 格式文件

小工具结果：

res_diff_by_DESeq2_* - *.csv：若存在两个以上分组，会输出两两组别比较的结果，如：res_diff_by_DESeq2_B - A.csv

Comparison/Taxa/Method：标识比较组别、基因和分析方法；baseMean：基因表达量的基础均值，表示该基因在所有样本中的平均表达量（归一化后）；log2FoldChange：对数折叠变化（log2 Fold Change），表示两组间基因表达量的对数变化比率（以 2 为底）；lfcSE：对数折叠变化的标准误差（Standard Error of log2FoldChange），反映 log2FoldChange 的变异性；stat：统计检验值（Wald 统计量），用于评估差异表达的显著性；P.unadj：未校正的 p 值，表示差异表达的原始统计显著性；P.adj：校正后的 p 值（调整后的 p 值），通过多重检验校正（如 FDR）降低假阳性率；Significance：差异表达的显著性水平，通常以星号表示（如 *** 表示高度显著）

Group：分组名称，表示样本所属的实验组或条件组（如A组、B组等）；Taxa：基因ID；N：该组中用于统计分析的样本数；Mean：该基因在该组中所有样本的平均表达量或测量值；SD：标准差（Standard Deviation），反映该组中该基因表达量的离散程度或波动大小；SE：标准误（Standard Error），表示平均值的估计误差，等于标准差除以样本数的平方根（SD/√N）

当前版本为1.0版本，上架时间为：2025-05-22

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